Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen und zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik.Veranstaltungsart: voraussichtlich Online-Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.
Prüfer: Prof. Dr. Puhani
Arbeitsökonomik - Labour Economics (272013)
Termine:
Lehrpersonen:
Mo. 14:30 - 16:00 | I-401
Ewald, Gruszka
Inhalt:
Introduction to empirical identification strategies in labour economics
The Wage Structure
Discrimination
Trade Unions
Labour Mobility
Unemployment
Incentive Pay
Literatur:
Borjas, G. (2013) Labor Economics, 6th edition, Boston et al.: McGraw-Hill.
Bemerkungen:
This course is taught partly in English and partly in German. The exam can be answered in either English or German.
Kompetenzbereiche Betriebs- und Volkswirtschaftslehre
Seminar in Personalökonomik (273017)
Termine:
Lehrpersonen:
Blockveranstaltung (Gruppe 1)
Puhani
Blockveranstaltung (Gruppe 2)
Braschke
Blockveranstaltung (Gruppe 3)
Moghadam
Inhalt:
Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen und zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:
Veranstaltungsart: voraussichtlich Online-Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.
Prüfer: Prof. Dr. Puhani
Master Wirtschaftswissenschaft
Mehrere Kompetenzbereiche (Areas)
Data Analytics (379000)
Termine:
Lehrpersonen:
Fr. 14:30 - 16:00 | VII-002
Bita, Moghadam
Inhalt:
Introduction
The Data Mining Process
Data Visualization
Evaluating Predictive Performance
Prediction using Linear Regression as an example
Classification using Logistic Regression as an example
Outlook: Ridge, Lasso and Elastic Net
Literatur:
Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. (2019). Data mining for business analytics: concepts, techniques, and applications in Python. John Wiley & Sons.
Bemerkungen:
Genaue Zeit- und Raumangaben finden Sie in Stud.IP.
Seminar Population Economics (379003)
Termine:
Lehrpersonen:
Blockveranstaltung (Gruppe 1)
Puhani
Blockveranstaltung (Gruppe 2)
Ewald, Gruszka
Inhalt:
Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen un zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:
Veranstaltungsart: voraussichtlich Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.
Prüfer: Prof. Dr. Puhani
Bachelor- und Master-Kolloquium Arbeitsökonomik (379040)
Termine:
Lehrpersonen:
Blockveranstaltung (Gruppe 1)
Puhani
Blockveranstaltung (Gruppe 2)
Braschke
Blockveranstaltung (Gruppe 3)
Moghadam
Blockveranstaltung (Gruppe 4)
Bita, Ewald
Inhalt:
Die Betreuung erfolgt themenbezogen auf individueller Basis.
Seminar in Data Analytics (379064)
Termine:
Lehrpersonen:
Blockveranstaltung (Gruppe 1)
Bita
Blockveranstaltung (Gruppe 2)
Gruszka
Inhalt:
In diesem Seminar arbeiten Studierende in Teams an wirtschaftswissenschaftlichen Datensätzen und wenden Machine-Learning-Methoden in Python an. Themen sind u. a. Lohnlücken, Rückfallprognosen und Heterogenität von Behandlungseffekten. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Am Semesterende werden die Ergebnisse präsentiert.
Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen un zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:
Shmueli, Bruce, Gedeck, Patel. Data mining for business analytics: concepts,
techniques and applications in Python
VanderPlas: Python Data Science Handbook
Bemerkungen:
Veranstaltungsart: voraussichtlich Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.
Im Wirtschaftswissenschaftlichen Doktorandenkolloquium stellen Doktorandinnen und Doktoranden der Fakultät ihre Arbeiten zur Diskussion. Die Veranstaltung findet wöchentlich im I-142 oder Niedersachsensaal statt.
Bemerkungen:
Ein Aushang sowie die Internet-Seite »Forschung« informieren ab Vorlesungsbeginn über Termine, Referenten und Vortragsthemen. Die Veranstaltung steht auch allen interessierten Studierenden der Fakultät offen, die keinen Seminarschein erwerben.
Im Wirtschaftswissenschaftlichen Doktorandenkolloquium stellen Doktorandinnen und Doktoranden der Fakultät ihre Arbeiten zur Diskussion. Die Veranstaltung findet wöchentlich im I-142 oder Niedersachsensaal statt.
Bemerkungen:
Ein Aushang sowie die Internet-Seite »Forschung« informieren ab Vorlesungsbeginn über Termine, Referenten und Vortragsthemen. Die Veranstaltung steht auch allen interessierten Studierenden der Fakultät offen, die keinen Seminarschein erwerben.
Development Economics Colloquium (77781)
Termine:
Lehrpersonen:
Mi. 16:15 - 17:45 | III-115
Grote, Puhani
Inhalt:
Researchers present their recent work on the empirical dimensions and theoretical aspects of development economics.