Lehre am Institut für Arbeitsökonomik

Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen und zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:

https://www.aoek.uni-hannover.de/de/lehre/seminare/

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik.Veranstaltungsart: voraussichtlich Online-Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.

Prüfer: Prof. Dr. Puhani

• Introduction to empirical identification strategies in labour economics
• The Wage Structure
• Discrimination
• Trade Unions
• Labour Mobility
• Unemployment
• Incentive Pay

Borjas, G. (2013) Labor Economics, 6th edition, Boston et al.: McGraw-Hill.

This course is taught partly in English and partly in German. The exam can be answered in either English or German.

Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen und zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:

https://www.aoek.uni-hannover.de/de/lehre/seminare/

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik.Veranstaltungsart: voraussichtlich Online-Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.

Prüfer: Prof. Dr. Puhani

Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen und zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:

https://www.aoek.uni-hannover.de/de/lehre/seminare/

Veranstaltungsart: voraussichtlich Online-Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.

Prüfer: Prof. Dr. Puhani

• Introduction
• The Data Mining Process
• Data Visualization
• Evaluating Predictive Performance
• Prediction using Linear Regression as an example
• Classification using Logistic Regression as an example
• Outlook: Ridge, Lasso and Elastic Net

Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. (2019). Data mining for business analytics: concepts, techniques, and applications in Python. John Wiley & Sons.

Genaue Zeit- und Raumangaben finden Sie in Stud.IP.

Seminar. Die Themenvergabe erfolgt gegen Ende der Vorlesungszeit des vorigen Semesters über StudIP. Dort können sich die Studierenden für noch freie Themen registrieren. Nähere Informationen zu den Anforderungen un zum zeitlichen Ablauf finden Sie auf der Webseite des Instituts:

https://www.aoek.uni-hannover.de/de/lehre/seminare/

Veranstaltungsart: voraussichtlich Online-Blockseminar während des Semesters. Leistungsnachweis: Seminararbeit (in englischer oder deutscher Sprache), Vortrag (15 min + 5 min Diskussion) sowie aktive Teilnahme am Blockseminar. Nähere Informationen werden rechtzeitig auf unserer Internetseite bekannt gegeben.

Prüfer: Prof. Dr. Puhani

Die Betreuung erfolgt themenbezogen auf individueller Basis.

Die Betreuung erfolgt themenbezogen auf individueller Basis.

Im Wirtschaftswissenschaftlichen Doktorandenkolloquium stellen Doktorandinnen und Doktoranden der Fakultät ihre Arbeiten zur Diskussion. Die Veranstaltung findet wöchentlich statt.

Ein Aushang sowie die Internet-Seite »Forschung« informieren ab Vorlesungsbeginn über Termine, Referenten und Vortragsthemen. Die Veranstaltung steht auch allen interessierten Studierenden der Fakultät offen, die keinen Seminarschein erwerben.