Seminar Data Analytics (379064)

Seminar-Steckbrief

Allgemeine Merkmale
TitelSeminar Data Analytics
Belegnummer(n)379064
im SemesterSoSe 2026
Angebotsrhythmuseach semester
Rahmenthema (Inhalt)Seminar in Data Analytics
Zielgruppe / ZuordnungMaster
Anzahl Plätze20 + x
SpracheDeutsch / English (you choose) 
Veranstaltungsortinternal seminar
Praxispartnerno
Veranstaltungs­rhythmusblocked course
Anfertigung der Hausarbeitsee Syllabus
Anforderungen und Unterstützung
ZielsetzungSeminar in Data Analytics
Erforderliche Vorkenntnisse-
Unterstützender Kurs zur Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten-
Formale VorgabenSyllabus (Detailed Information on the Data Analytics Seminar)
Registrierung zum SeminarRegistration Instructions for StudIP, Guide: Registration Form
Allgemeine Literatur-
Basisliteratur zum Einstieg je Themasee Syllabus
Methodiksee Syllabus
Eingesetzte Spezial-Software-
Empfohlene Textverarbeitungs­softwaresee Syllabus, submit as PDF
Seitenumfang Hausarbeit8-10 pages, see Syllabus
Gliederungs­besprechungen 
Leistungsan­forderungen / Bewertung inkl. Gewichtungmandatory attendance/presentation of slides. 50% seminar paper, 40% oral presentation, 5% Python code, 5% active participation in seminar
PrüferProf. Dr. Patrick Puhani
AnsprechpartnerM.Sc. Vangjel Bita,  Dr.Franziska Braschke
Gruppenarbeit und Themenvergabe
Gruppenarbeitpossible / required
Gruppengröße2
Verfahren für die Zusammensetzung der Gruppenvia Stud-IP
Themensee Syllabus
Verfahren für Themenvergabevia Stud-IP
Art der Voranmeldungnone
Zeitlicher Ablauf
Voranmeldung / Bewerbung-
Vorbesprechung / Themenvorstellung / Kick-Off-Meetingannouncement via Stud-IP
Themenzuweisungvia Stud-IP
Verbindliche Anmeldung22.04.2026, registration form (to be sent by email to seminare@aoek.uni-hannover.de)  
Bearbeitungs­beginn Seminararbeit22.04.2026
Abgabe Seminararbeit14.06.2026  as PDF via Email  to seminare@aoek.uni-hannover.de
Abgabe Präsentation14.06.2026 as PDF via Email to seminare@aoek.uni-hannover.de
Präsentations­veranstaltung16/17.06.2026